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AI顛覆經濟學:新的系統解決方案,將改組決策方式,改寫產業格局,改變權力分配
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AI顛覆經濟學:新的系統解決方案,將改組決策方式,改寫產業格局,改變權力分配
Power and Prediction: The Disruptive Economics of Artificial Intelligence

分類: 商業財經
書號: NV0048
作者: 阿杰・艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯、阿維・高德法布
原文作者: Ajay Agrawal; Joshua Gans; Avi Goldfarb
譯者: 游懿萱
出版社: 啟動
書系: On Value
出版日期: 2024-11-20
語言:繁體中文       ISBN: 9789864931972
規格: 14.8 cm * 21 cm / 平裝 / 黑色
頁數: 352 頁   
定價: 580
關鍵字: 決策 人工智慧 組織設計 系統變革 預測技術
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內容簡介

 ★《富比士》(Forbes)十大最佳商業書籍(2022年)★

這是一場預測技術的通用革命,
不止能更好、更快、更便宜,
機器人、無人機、AI手機都只是一小步,
醞釀中的破壞式創新系統解決方案,
將顛覆傳統決策流程與商業模式,
連擁有權力的機制都會轉移。
通用技術是為所有行業增加產能的技術,像是電力、網路的普及,最終能改變企業模式與整體經濟。人工智慧無疑已成為新一代的通用技術,它的潛力與影響甚至比過往更驚人。
當前人工智慧的點解決與應用解決方案已取得成功,例如推薦引擎技術應用於電商。未來勢必出現大量高價值AI系統解決方案,當預測技術獲得充分利用,將改變決策的方式,而決策會賦予權力,以人工智慧預測技術打造的新決策系統,更涉及經濟權力的重新分配。
人工智慧的核心就是預測技術!
發現隱藏的不確定性,以AI預測促成新決策。
做出決策的關鍵因素是預測和判斷,而這正是人類不擅長的事情。當人們面對不確定性時,傾向依靠規則來行動,因為認知成本較低。但基於規則的系統,可能導致僵化和低效率,隨著AI技術進展,預測的成本也就降低,我們將有機會更頻繁地運用。
本書作者是三位傑出的經濟學家,深入研究人工智慧的興起、影響及運用,告訴我們AI將如何改變世界:
※人工智慧的真正價值是什麼?
※了解AI系統解決方案的潛力,以及實現這些機會將面臨的挑戰。
※檢視創立新系統的過程,並探討精準的預測可能為企業帶來的優勢。
※人工智慧對權力結構的影響,以及它如何改變誰能擁有權力的機制。
深具啟發的見解,豐富案例和建議,將幫助企業與個人在面對未來的新挑戰時,能夠抓住機會,成為AI世界裡的真正贏家。
【專文推薦】童子賢(和碩聯合科技董事長)
名人推薦

 【各界推薦】

「各類組織領導者都該閱讀本書。它闡釋了AI機會的龐大規模,以及實現該目標面臨的挑戰。從銀行業到製造業,從時尚界到礦業,AI系統的影響將無處不在,如同電力和網際網路。」
──鮑達民(Dominic Barton)
力拓集團主席、曾任麥肯錫公司全球合夥人
「AI對二十一世紀的意義,就像電力之於二十世紀。任何考量未來經濟者都需思考其影響。這是迄今為止最好的一本書,探討了AI對所有參與經濟者的意義。」
──勞倫斯・桑默斯(Lawrence H. Summers)
曾任哈佛大學校長、美國財政部部長、世界銀行首席經濟學家
「未來幾十年,在實施有效思維的企業家推動下,AI肯定會取代工作職位並顛覆產業。本書針對將出現的系統變革進行了激動人心的討論,為即將到來的革命奠定基礎。」
──維諾德・柯斯拉(Vinod Khosla)
柯斯拉創投創辦人、太陽微系統公司聯合創辦人
「投入其中需要勇氣並付出時間,才能獲取頁面中蘊含的回報,但絕對值得。這是一本發人深省、鼓舞人心的入門讀物,說明如何在AI時代制定策略和組織設計。」
──希瑟・瑞斯曼(Heather Reisman)
Indigo Books and Music創辦人兼執行長
「一本如同史詩般的書籍。我們經常被告知AI將是人類有史以來最重要的事,但它目前對世界的影響,卻感覺抽象而小眾。作者向我們展示這兩種觀點並不矛盾,提供了許多獨特而豐富的例子,真正幫助讀者理解原因。本書完美描述了AI歷史上這個反直覺的時刻,對於任何想一窺AI未來者都是必讀之作。」
──希馮・齊莉絲(Shivon Zilis)
Neuralink營運與特別專案總監、OpenAI董事會成員、特斯拉前專案總監
「沒有人能夠更深入地洞察AI基本經濟學,以及它真正實現的功能。這不僅僅是低成本預測的使用案例,而且是更好的決策系統,對商業和經濟來說是一大進步。」
──蒂夫・麥克勒姆(Tiff Macklem)
加拿大央行行長
「阿杰‧艾格拉瓦、約書亞‧格恩斯和阿維‧高德法布,再次做到了!這本新書注定成為理解AI以及為何改變經濟的權威指南。」
──艾瑞克・布林優夫森(Erik Brynjolfsson)
史丹佛大學數位經濟實驗室主任、《第二次機器時代》作者
「無論喜歡與否,AI將影響我們生活各個方面。我們如何確保個人、公司和組織從中受益,而不是浪費時間和資源來應對意外後果?這本可讀性強的書提供了精采介紹,強調 AI如何透過提供更好的預測和協助重組系統,來改善我們的工作。」
──戴倫・艾塞默魯(Daron Acemoglu)
麻省理工學院經濟學教授、《國家為什麼會失敗》作者
作者簡介

 【作者簡介】

阿杰・艾格拉瓦(Ajay Agrawal)
多倫多大學羅特曼管理學院策略管理學教授、美國全國經濟研究所(National Bureau of Economic Research)研究員。同時是創意破壞實驗室(Creative Destruction Lab)創辦人、NEXT Canada共同創辦人,兩者皆為非營利組織,致力於透過創業推動科學的商業化。他的研究專注於創新經濟學,並擔任《管理科學》(Management Science)編輯委員。同時是人工智慧/機器人公司Sanctuary的共同創辦人。擁有英屬哥倫比亞大學應用經濟學博士學位,並於2022年獲得加拿大勳章成員的殊榮。
約書亞・格恩斯(Joshua Gans)
多倫多大學羅特曼管理學院策略管理學教授、多倫多大學創意破壞實驗室的首席經濟學家、美國全國經濟研究所研究員。發表超過150篇學術論文,也是《管理科學》的編輯。著作包括《破壞性創新的兩難》、《父母經濟學》(Parentonomics, 2009)等暢銷書籍。擁有史丹佛大學經濟學博士學位,並於2008年榮獲澳大利亞經濟學會的青年經濟學家獎。
阿維・高德法布(Avi Goldfarb)
多倫多大學羅特曼管理學院的人工智慧與醫療講座教授,也是該學院的行銷學教授。他是創意破壞實驗室的首席資料科學家、美國全國經濟研究所研究員,曾任《行銷科學》(Marketing Science)資深編輯。他的研究著重於數位經濟的機會和挑戰,在行銷、電腦、法律、管理、經濟學等領域發表了多篇學術文章。他的線上廣告研究成果曾獲INFORMS市場科學學會長期影響獎。擁有西北大學經濟學博士學位。
【譯者簡介】
游懿萱
專職中英文口筆譯。曾任教於各大專院校與補習班,曾獲林語堂翻譯獎。合著有《英中筆譯》系列二冊、《翻譯進修講堂》,譯有《獨角獸創業勝經》《從零開始學寫吸金文案》《旅行者的寫作課》《生酮治病飲食全書》《鎂的奇蹟》《100種看世界的角度,100本書的故事》等三十餘本書。
目錄

 推薦序 當AI走出實驗室,影響力無遠弗屆/童子賢

各界推薦
前言 現在──重新思考AI經濟學的時候
PART ONE 轉捩點時期
01.三個企業家的寓言
單點解決方案企業家
應用解決方案企業家
系統解決方案企業家
AI企業家
AI的顛覆與力量
02.AI系統的未來
AI的系統創新
設定舞臺3
系統變革具有破壞性
本書計畫
03.AI是預測的技術
預測的配套
相關性與因果關係
預測為核心
超越預測
挑戰的闡述
接下來呢?
PART TWO 規則
04.決定與不決定
設定後即遺忘
後果的嚴重性
昂貴的資訊成本
何種決策令人買單
避免決策的投資
新決策
05.隱藏的不確定性
另一種機場的世界
AI對機場的威脅
適應規則
溫室系統
06.規則如膠
不同人有不同的需求
另一道高牆
解開規則的束縛
PART THREE 系統
07.黏合系統與潤滑系統
所費不貲的規則
將 COVID-19 視為預測問題
潤滑系統
08.系統思維
價值與成本
系統性變革的挑戰
反向思維
09.最偉大的系統
發明方法的發明
新的創新系統
認識系統
PART FOUR 力量
10.顛覆與力量
預測可能造成的顛覆
顛覆的威脅
系統改變的困境
顛覆與機會
11.機器有權力嗎?
全球化進程 
你覺得自己幸運嗎?
大規模判斷的責任 
12.累積權力
資料與預測業務 
最低可行預測
快速回饋迴路 
差異化預測 
回饋系統
贏者通吃
PART FIVE AI如何顛覆
13.大脫鉤
決策的關鍵在於判斷
AI預測促成明確的判斷
判斷的機會
14.從機率的角度思考
從下注的角度思考
擁抱不確定性
缺乏判斷限制了AI
尋找判斷力
制定計畫
經驗之旅
所有事物的主管機關
誰是合適的判斷者?
15.新判斷者 
誰來做決策?
決策人才 
(去)集中化 
判斷與控制
PART SIX 構想新系統
16.設計可靠的系統 
AI長鞭效應 
協調的價值 
模組化的價值 
設計的價值 
航行系統 
系統孿生 
AI系統設計 
17.全新的開始 
像經濟學家一樣思考 
AI系統探索檢查表 
保險業的機會
客製化的影響 
18.預期系統變革 
單點解決方案與應用解決方案 
系統能應對嗎? 
建立急診醫學檢查表 
系統選擇 
對系統做出預測很困難
後記 AI偏見和系統 
資料來源
致謝

 推薦序 當AI走出實驗室,影響力無遠弗屆

──童子賢(和碩聯合科技董事長)
AI在人類社會探討數十年,但到了2020年代我們才警覺到AI成熟就在眼前,AI即將發威。
我們也赫然發現許多社會心理調適與法律責任釐清都尚未準備好,我們需要努力更多,才能善用AI。例如,政府需要一部完善的AI基本法,經濟學家需要深入分析AI影響經濟脈絡,社會學家尚未完整思考AI引發新倫理爭議,或許AI也會創造社會新階級(誕生新牢籠),種種新可能性引發更多醫生、工程師、股市分析師、戰鬥機飛行員的焦慮,許多人都在看著AI改變或是恐懼 AI 取代他的工作。
在2024年的現在,拜「新演算法 Transformer」、「先進3nm晶片」與「網路雲端大數據」之賜,AI進入實用的時代即將到來,AI成熟度已經跟數十年前不可同日而語。我們赫然發現六十年前導演史丹利.庫柏力克的電影《2001太空漫遊》、四十年前導演詹姆斯.卡麥隆《魔鬼終結者》想像的焦慮已經逼到眼前,雖然其威脅的對象不一樣,但是電影一樣隱喻十足。未來幾年的先進晶片運算能力、新演算法帶來自然語言模型,因著這幾件事的貢獻,我們會看到AI成熟與應用就在眼前,影響也即將發生。
AI一旦普及,它的影響力將不低於以往網際網路普及的現象。因此需要更深入了解它、探討它、甚至需要警覺有些地方需要規範它、侷限它。
過往AI曾在學術界探討多年,但一直只停留在炫耀式的科技玩具形象,比如電腦AlphaGo下棋贏了韓國棋王,但AI過往始終走不出實驗室,因此無法拓展廣闊江山、無法施與普及影響力。
但2024年的現在不一樣了。AI 會帶來金礦銀礦、帶來無窮商機富貴誘人,但AI也可能是洪水猛獸、也可能是壓榨工具,會引發就業與失業衝擊。AI可以提高生產力,因此AI可以為善,但AI也可以為惡,例如職場裁員引發失業,例如使用深偽加劇詐騙,或者戰場殺人更有效率。這使AI成為光明使者的可能,或是成為暗黑怪獸的可能都一併存在。《AI顛覆經濟學》將更深入引導我們思考與探討這一切。
我們可以體會AI的影響力,就宛如二十五年前也曾發生影響力的網際網路。當年網際網路對於數位科技的改造既深且遠,那一波數位科技的改變,可以比喻網路宛如「神靈附身」,附身在原本孤單坐在書桌的數位產品身上,例如辦公室的桌上型電腦與筆記型電腦本來只能作文書處理與試算表計算。一旦開始有了神奇的聯網能力,孤單的個人電腦變成有能力透過網路去認識全世界,個人電腦開始前往地球的任一個角落攫取資料、使用資料,於是這個世界就誕生了「搜尋引擎」、「社群網站」、「網路購物」、「網路影音」、「網路會議」、「網路金融」、「遠距教學」等新世界產物,摧毀了原來的百視達租片、CD與唱片、柯達沖洗、電影院售票、面對面交友……,影響巨大。相反的,網路也讓地球任一個角落本來不可能認識的人與不認識的網站,開始有機會惡意入侵你的筆電,或是綁架你的資料,以推銷他的商品或是傾倒他的色情網頁,盜取你的銀行帳戶,冒充你的網路身分去犯罪,其影響力也是無遠弗屆。
我們可以預言,即將發生的AI影響,其正面、負面影響都不會輸給上述網際網路現象。
因為科技的進步,AI終於第一次走出實驗室,進入實用、進入生活、進入產業,進而影響產業結構與改變經濟型態!而因為AI的進步,我們也必須面對、深刻探討許多值得關心的議題,這一切值得我們繼續努力。
小心,別讓思
考抄捷徑!
世界既簡單又
複雜:為什麼
人性公式大接
管:奇襲好萊
思辨的檢查:
有效解決問題
最小阻力之路
:以創造力修
新管理的減法
:六個簡單規
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客觀思考的效
率:強大領導
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存者:終極技
直覺思維:你
超越邏輯的快
AI背後的暗
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